【全民講堂 講座回顧】人工智能,無所不能! 七大重點回顧
全民講堂特邀「NVIDIA輝達」亞太地區超級計算業務發展總監Eric Chang張智為與您線上分享人工智能如何無所不能!·

  • 中國的AI技術真的已經領先全球嗎?
  • 未來的電動車、無人車為何非圖形處理器GPU不可?
  • AI幫您看診、開刀,醫生也要失業了嗎?
  • 智慧城市不再遙不可及, 您我的未來就在這裡!
1. 為何醫療產業運用人工智能最多?
人工智能可以運用的範圍極其的廣泛,就像標題中說到的"人工智能,無所不能"。 比如應用到智慧交通中,可以在十字路口識別巴士/汽車/摩托車/自行車/行人等,並進行合理分流和監控。 還比如美國郵政USPS運用人工智能加速包裹處理、大型超市進行人工監控等。
 
那為何目前醫療產業運用人工智能最多呢? 因為醫療的數據最 "乾淨"  。 何為 'c'  ? 互聯網上的數據非常的多,但大部分都是不能簡單以對錯判斷的資訊,甚至還有大量不能確認真偽的 "垃圾" 資訊。 醫療的數據大多由專業的醫療機構產生,相對比較可靠,而且很多檔案都可以歸類並給予數據化的評判標準,所以目前來說醫療產業可以收集的可用數據最多,自然就可以更加方便的運用人工智能了。
2. 人工智能的三項驅動設計
對於人工智能的發展最重要的三項因素分別是:更多資料、更好的模型和更強大的圖形處理器。 更多的資料很好理解,可供人工智能運用和分析的數據資料越多,最後計算出來的結果越準確。 更好的模型說的是計算模型或者叫演算法,更加先進的模型也會大大增強人工智能的計算能力。 最後更強大的圖形處理器則是人工智能的硬體支援,處理器主要分為中央處理器CPU和圖形處理器GPU,那麼為何說圖形處理器GPU更加合適人工智能的發展呢?
 
人工智能的核心是演算法,深度學習是目前主流的人工智能演算法。 CPU無法做到大量數據並行計算的能力,而GPU的特點是有大量的核心和高速記憶體,擅長並行計算並快速處理海量數據,所以超級運算常用到GPU也因此更加適合人工智能的發展。
3. GPU運算速度更快的原因
雖然說GPUCPU更合適人工智的時代,但是有沒有更好的讓CPUGPU分工合作的方法呢? 於是高性能計算集群誕生了,英文原文為High Performance Computing Cluster 簡稱HPC Cluster,是指以提高科學計算能力為目的計算機集群技術。  HPC Cluster是一種並行計算(Parallel Processing)集群的實現方法。 並行計算是指將一個應用程式分割成多塊可以並行執行的部分, 並指定到多個處理器上執行的方法。 簡單的說通過處理器之間的分工合作,HPC架構大大加速了計算能力。
4. AI的三種學習過程
最早的AI模式是Rule Base System,是基於規則設定的系統,這個系統只能隨著當初設定好的數值來判斷。 比如設定中貓有花紋,而狗沒有,那麼運用這套演算法的識別模式會把所有有花紋的歸類為貓,沒有花紋的歸類為狗。 那麼當有一隻沒有花紋的貓出現時,就會被誤判為狗。 所以Rule Base System是人工智能最簡單基礎也是最初的系統。
 
慢慢的人工智能進入了機器學習的時代Machine Learning,機器學習就是先由人工盡可能的獲得貓和狗的特徵資料(形狀,花紋,聲音)並進行量化,然後再由機器去分析並建立模型,最後來判斷貓和狗。
 
比機器學習更加先進的是深度學習Deep Learning,深度學習的人工智能會省去人工萃取和量化資料,由多層結構的神經網路自己在人類提供的資料中學習並提取貓和狗的特徵資料,在分析後建立模型,最後來判斷貓和狗。
5. 中國公司
美國與中國的人工智能技術引領全球,尤其近年來中國在人工智能方面的投資極速的增加,其中2019年的百強AI公司數據里,融資能力排名第一的「商湯Sense Time」 就是中國公司他們在中國2017年7月新一代人工智能發展規劃會議上定下的目標為:2020年中國的AI產業與最強競爭者 "齊頭並進"  ,2025年AI領域實現 "世界領先" 水準,2030年成為全球人工智能創新的 "主要中心"  。
6. AI市場壟斷的隱憂
世界各國都在加大對於AI的投入: 新加坡2017年計劃五年內投資1億5千萬美元在AI領域, 印度的AI計劃則想要在2035年時為印度的總增加值(GVA)增加$9,570億美元 ,韓國也在積極擴大人工智能的研究力度,目標在2022年達到人工智能前四名的國家, 臺灣也在2017-2022年間計畫共斥資$200億台幣投入AI戰略。 目前全球進入了AI爭奪戰的時代,俄羅斯總統普京提到:  "領導AI者將統領世界,未來的戰爭將會是無人機的戰爭。" 戰爭的形態,一直伴隨著科技的發展而變更,往往最終贏得戰爭都是最先進技術的擁有者。
7. 人工智能誰將勝出?
未來AI技術的主導者也將成為規則的制定者,大型公司由於資金和技術優勢最容易獲得成功。 但是未來不應該是一家獨大,而更可能是合作共贏。 大公司投資大量的初創公司進行創新,政府加大學校教育在人工智能上的比重,人工智能領先公司間的交叉持股,共同合作等。 人工智能是人類下一步發展非常重要的一環,合作共贏才是最好的方式。
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